今天给各位分享python源码怎么看的知识，其中也会对python如何查看源代码进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！...
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1、pycharm导入源码的方法：打开pycharm，依次点击File、Settings选项；点击打开Project Structure选项；点击Add Content Root选项，根据需要添加源码文件路径即可。
2、如果不出意外，windows中，源码应该在Python\Lib\site-packages\wordcloud文件夹里。当然，这不是绝对的，和你的安装方式有关。PS：安利一个学习Python的免费网站：刘江的Python和Django教程，^-^。
3、按Windows+R键，在运行里输入notepad，然后将后缀名为.py的python源文件拖进notepad（词本）程序里就可以看到了。
4、python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
5、源代码文件：通常以.py为扩展名，是我们编写的Python程序源代码文件，包括程序的各种函数、类、变量和注释等。在执行Python程序时，解释器会读取源代码文件并将其转换为字节码执行。
help(getpass)输入该命令找到file路径，并且可以查看其其提供的功能。利用getpass.__file__查看位置 最后找到该文件，用记事本或其他编辑器打开即可。
python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
去搜了下heapq，发现是python标准库中的模块。然后就可以在你安装的python目录下，找到源码了啊。具体位置是：你的python安装目录\Lib\heapq.py 感叹一句：这么多人，答非所问啊。。
NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，与使用Python的内置序列相比，这些操作的执行效率更高，代码更少。
Python对象的转换 通过类似工厂函数numpy内置函数生成：np.arange，np.linspace...从硬盘读取，loadtxt 快速入门：Quickstart tutorial Pandas：基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。
你可以使用numpy模块中的sqrt函数来对ndarray中的每个元素求平方根。
模块 定义 计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。 优点： 提高代码的可维护性。
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