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1、通过plt.xlabel和plt.ylabel。可以通过plt.xlabel和plt.ylabel来设置x轴和y轴的的名称，项目是依法须经批准的项目，经相关部门批准后开展的经营活动，安全可靠。
2、x = range(1，13，1)y = range(1，13，1)plt.plot(x，y)plt.show()此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。
3、使用numpy生成长度为100的等差序列作为自变量，命名为x，并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量，命名为y和Z。设置画布的大小、颜色、宽度、类型和标签。通过plt.figure(figsize=(10，6))的画布。
4、然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x， y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
5、在Python中，可以使用Matplotlib库来实现同一个横坐标有三个y轴条形图同一个x轴的y轴条形图。
6、python绘制直方图设置y数量需要用到matplotlib_pyplot_hist方法。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
相关正态性检验方法有K-S检验，明日再补充 相关软件包在python scipy.stats.kstest中 KS检验是基于样本累积分布函数来进行判断的。可以用于判断某个样本集是否符合某个已知分布，也可以用于检验两个样本之间的显著性差异。
小样本数据的正态性检验 (1) 用途 夏皮罗维尔克检验法 (Shapiro-Wilk) 用于检验参数提供的一组小样本数据线是否符合正态分布，统计量越大则表示数据越符合正态分布，但是在非正态分布的小样本数据中也经常会出现较大的W值。
使用mod运算符：Python中，我们可以使用mod运算符（%）来判断一个数的奇偶性。对于一个整数n，如果n%2==0，那么n是一个偶数。如果n%2！=0，那么n是一个奇数。这个方法简单易用，且适用于各种整数类型。
Grubbs’Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正态分布的单变量数据集（univariate data set）Y中的单个异常值。若有异常值，则其必为数据集中的最大值或最小值。
1、Python数据可视化案例 折线图 折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏 位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方 法，可以设置颜色、形状等参数。
2、Matplotlib：Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它支持各种图表类型，如线图、柱状图、散点图、饼图等。它也支持各种数据格式，如CSV、Excel和数据库。
3、Python 数据可视化的方法有很多，其中最常用的是 Matplotlib 和 Seaborn。Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 支持。
Pvthon。bpython- 界面丰富的 Python 解析器。ptpython-高级交互式Python解析器，构建于python-prompt-toolkit 上.Dash 比较新的软件包，它是用纯Pvthon构建数据可视 化app的理想选择，因此特别适合处理数据的 任何人。
Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。
对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。
一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
1、比如 glpyhs 接口，该接口和 matplotllib 中的 Artists 接口非常相似，它主要用于绘制环形图、方形图和多边形图等。
2、visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。
3、每当我们需要对数据做可视化呈现时，总是疑虑及烦恼所呈现的图形是怎么样的，如何实现。这里给大家分享一下，常见的50种常见可视化图形。数据源 这里以几个图形数据为例展示。
4、条形图(Bar)有二维笛卡尔和极坐标风格。 进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图(histograms)和箱形图(box)或小提琴图(violin plots)，或双变量分布的密度等高线图(density contours)。
turtle绘制三角形 turtle库是Python一个非常著名的绘图函数库，可以在二维平面绘制出你需要的任何图形，简单的圆形、矩形、三角形等都可以轻松绘制。
首先，我们需要安装Python的绘图库——turtle。
第一步，请大家在自己的电脑中找到pycharm工具，双击进入主界面，然后请新建一个python文件some.py，完成后我们导入matplotlib包。
要在Origin或Python中绘制概率密度图，您可以使用以下方法：在Origin中绘制概率密度图： 首先，确保您已安装了Origin软件，并将数据导入到工作簿中。
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