python怎么看数据类型？（python 看数据类型）

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本文目录一览：

• 1、pandas中查看数据类型的几种方式
• 2、Python中数据类型的判断
• 3、python中有哪些基本数据类型

pandas中查看数据类型的几种方式

查看数据 查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data)；a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全部数据。

Pandas 选择用标签方法表示缺失值，包括两种 Python 原有的缺失值： 浮点数据类型(包括整型) 的NaN 值，以及 Python的 None 对象。

pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。

通常，在 Excel 中对于数据透视表的汇总结果，我们也会绘制相应的数据透视图来直观地反映数据。在 Pandas 中也是可以轻松绘图的：此外，还可以对数据透视表做进一步的统计。

Python中数据类型的判断

print(type(a))运行结果为：同样的方法，我们可以定义不同类型的变量并使用type()函数来查看它们的数据类型。使用isinstance()函数 Python内置函数isinstance()可以判断一个对象是否属于某个特定的类。

python中是可以判断对象的类型的，判断python中的对象类型，可以使用isinstance()函数。isinstance是Python中的一个内建函数。是用来判断一个对象的变量类型。

n=None while not isinstance(n，int)：n1=raw_input(Please input a number： )try：n=eval(n1)except：n1=raw_input(Please input a number： )try-except对排除了输入为字符串的情况。

布尔型只有两种值，True和False，主要用于条件判断。 字符串：字符串是Python中最常用的数据类型之一，用于存储文本信息。字符串可以定义为一对单引号或双引号之间的任何文本，如hello或world。

python中有哪些基本数据类型

1、Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。数字 数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。

2、Python基本数据类型包括以下几种： 数字类型（Numeric Types）：整数（int）和浮点数（float）。 字符串类型（String Types）：字符串是用于存储和操作文本数据的容器。 布尔类型（Boolean Types）：True和False。

3、在Python中，数据类型包括以下几种：数字类型：包括整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）等。

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