今天给各位分享mysql的索引的知识，其中也会对MySQL的索引结构,为什么是B+树而不是B树?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！...
今天给各位分享mysql的索引的知识，其中也会对MySQL的索引结构,为什么是B+树而不是B树?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
1、聚簇索引：也可以称为主键索引，是一种数据存储方式，B+树结构，一张表只能有一个聚簇索引；非聚簇索引：顾名思义，不是聚簇索引。
2、普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
3、Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。 FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
4、索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，最好是先删除索引，插入数据后再建立索引。
5、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
3、索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
4、需要使用组合索引。但是组合索引只能在SQL语句中满足最左前缀的条件下使用。且组合索引有一些副作用，如索引尺寸可能比数据本身大，因为组合索引的组合条目多。所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。
5、索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。
6、多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name， age)；那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE 张%AND age = 25 这样的查询，将能够使用上面的索引。
1、在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
2、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
3、真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
4、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
5、建立索引的方法取决于你使用的数据库管理系统。以下是几种常见的数据库管理系统建立索引的方法：MySQL 在MySQL中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
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